Η τεχνητή νοημοσύνη μεταλλάσσει την αγορά εργασίας

Η τεχνητή νοημοσύνη μεταλλάσσει την αγορά εργασίας και δημιουργεί νέες προκλήσεις για εργοδότες και εργαζόμενους, ενώ ήρθε για να μείνει: Αυτό είναι το βασικό συμπέρασμα από τη συζήτηση, η οποία έγινε στο πλαίσιο του Emerging Tech Forum, που πραγματοποίησε για τέταρτη συνεχή χρονιά η Ένωση Ελληνικών Εταιρειών Αναδυόμενων Τεχνολογιών (HETiA) στο ξενοδοχείο Μεγάλη Βρετανία, με συντονιστή τον δημοσιογράφο του imerisia.gr, Γιάννη Φώσκολο.

Από τον θεσμικό του ρόλο, ο Κωνσταντίνος Καραγκούνης, Υφυπουργός Εργασίας και Κοινωνικής Ασφάλισης, ανέφερε στην εισήγησή του ότι η Ελλάδα αντιμετωπίζει, στην παρούσα φάση, πάνω από 300.000 ελλείψεις σε τεχνικές ειδικότητες. Ο ίδιος επεσήμανε ότι ο σχολικός επαγγελματικός προσανατολισμός πρέπει πλέον να αποτελέσει απαραίτητη βάση για την επιλογή επαγγέλματος, ώστε να αποφευχθούν στο μέλλον παρόμοιες καταστάσεις.

Ο Υφυπουργός αναφέρθηκε, επίσης, στις προσπάθειες του Υπουργείου να εστιάσει στον πυρήνα της ανεργίας, με στόχο τον εντοπισμό ειδικοτήτων όπου παρατηρείται έλλειψη προσωπικού. Την ίδια ώρα, όπως υπογράμμισε, παρατηρείται ενδιαφέρον από ανθρώπινο δυναμικό, τόσο χαμηλών όσο και υψηλών δεξιοτήτων, που είχε μεταναστεύσει στο εξωτερικό τα προηγούμενα χρόνια, να επιστρέψει στη χώρα.

Ο κ. Καραγκούνης έκανε, εξάλλου, ιδιαίτερη μνεία στα πρωτοποριακά εργαλεία του Υπουργείου Εργασίας, όπως το «Εργάνη», την Ψηφιακή Κάρτα Εργασίας και τον «Ηριδανό». Αναφερόμενος ειδικά στην Ψηφιακή Κάρτα Εργασίας, τόνισε ότι έχει καταφέρει, από πολύ νωρίς, να παρέχει σημαντικά δεδομένα, όπως, για παράδειγμα, την αύξηση υπερωριών κατά 5% στις τράπεζες και κατά 62% στα σούπερ μάρκετ.

Ακολούθως, ο Μπάμπης Μπακόλιας, Director & General Manager της Ansys Hellas, ανέφερε ότι η εταιρεία του αξιοποιεί πλέον τα ψηφιακά εργαλεία και την τεχνητή νοημοσύνη για την εύρεση εργατικού δυναμικού. Σύμφωνα με τον ίδιο, η τεχνολογία αποτελεί πολύτιμο βοηθό τόσο για την ανάδειξη νέων εργαζομένων όσο και για την ανάλυση δεδομένων και τη χάραξη στρατηγικής προσλήψεων. Παρόλα αυτά, η τελική επιλογή γίνεται μετά από συνεργασία με πανεπιστήμια και ύστερα από σειρά συνεντεύξεων των υποψηφίων, σε συνδυασμό με τη χρήση ψηφιακών εργαλείων.

Παράλληλα, κατά τον ίδιο, πλέον υπάρχει μεγάλη διαφορά στις συνεντεύξεις εργασίας πριν και μετά την πανδημία, καθώς πριν οι υποψήφιοι επιζητούσαν τη μονιμότητα, ενώ πλέον επιθυμούν η εργασία τους να έχει θετικό κοινωνικό αντίκτυπο και να τους παρέχει ισορροπία σε σχέση με την προσωπική τους ζωή.

Για το case study του ψηφιακού μετασχηματισμού της Deloitte και σε ό,τι αφορά το ανθρώπινο δυναμικό έκανε λόγο στη συζήτηση η Ειρήνη Παναγιωτακοπούλου, Chief Human Resources Officer, Deloitte.

Η κ. Παναγιωτακοπούλου επισήμανε ότι τα τελευταία χρόνια η εταιρεία έχει υιοθετήσει ένα ακόμα πιο τεχνολογικό προφίλ, με αποτέλεσμα πλέον το 50% από τους 3.000 εργαζομένους της να διαθέτει πολύ υψηλό τεχνολογικό υπόβαθρο.

Σύμφωνα με την ίδια, απαραίτητοι πυλώνες για την πρωτοπορία μιας εταιρείας στην αγορά εργασίας είναι: η κατανόηση των επιχειρηματικών στόχων, η ανάλυση της αγοράς και του ανταγωνισμού, καθώς και η παρακολούθηση όλων των οικονομοτεχνικών και νομικών εξελίξεων.

Επιπλέον, σημαντικός είναι ο προσδιορισμός του κατάλληλου υποψηφίου μέσω των δεξιοτήτων του, η εφαρμογή στοχευμένων στρατηγικών προσέλκυσης μέσω ψηφιακών καναλιών, όπως τα social media και ειδικότερα το LinkedIn. Θεμελιώδης για τη διαδικασία προσλήψεων είναι, επίσης, η συνεργασία με τα πανεπιστήμια, καθώς και η διοργάνωση εκπαιδευτικών workshops και εκδηλώσεων.

Χωρίς αμφιβολία, η κ. Παναγιωτακοπούλου υπογράμμισε ότι οι εταιρείες θα πρέπει, πλέον, να παρέχουν στους υποψήφιους εργαζόμενους ευκαιρίες για μάθηση και ανάπτυξη, ευελιξία στα ωράρια εργασίας, καθώς και να προωθούν τη συμπερίληψη. Επιπλέον, ανάμεσα στα "must do" συγκαταλέγονται η παραγωγική εργασία εξ αποστάσεως και η επέκταση μεγάλων οργανισμών στην Περιφέρεια.

Στα πεδία όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί, υπό προϋποθέσεις, να συμβάλει στην αγορά εργασίας αναφέρθηκε ο Γιάννης Κανελλόπουλος, CEO & Founder της code4thought. Επισήμανε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί, μέσω ανάλυσης δεδομένων, να διευκολύνει την αναζήτηση κατάλληλων υποψηφίων, καθώς και να αναδείξει ταλέντα.

Ωστόσο, πρόσθεσε ότι χρειάζεται και μεγάλη προσοχή αλλά κυρίως συνειδητοποίηση σε παραμέτρους όπως η δικαιοσύνη, από τους ανθρώπους που σχεδιάζουν αυτά τα συστήματα.

Ο κ. Κανελλόπουλος ολοκλήρωσε, λέγοντας ότι, πλέον, πολλά επαγγέλματα έχουν μετασχηματιστεί λόγω της τεχνητής νοημοσύνης. Πρόσθεσε, χαρακτηριστικά, ότι πολλοί υποψήφιοι έχουν πλέον ως κύριο κίνητρό τους για την επιλογή εργασίας την πρόκληση και την υψηλή τεχνολογία, ενώ επιθυμούν να εργάζονται σε περιβάλλοντα που προάγουν την καινοτομία.

Στην ίδια ενότητα, ο Δημήτρης Μπαλαούρας, CTO, Helvia Technologies δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη κρατά, πλέον, τα κλειδιά σε αυτόν τον τεράστιο όγκο δεδομένων στην αγορά εργασίας, όπως επίσης είναι σε θέση να βοηθήσει τους εργαζομένους να κάνουν πιο παραγωγική τη δουλειά τους, να συντάξουν πολύ πιο γρήγορα αναφορές και mails που στο παρελθόν απορροφούσαν χρόνο και ενέργεια.

Όπως εξήγησε, επιπρόσθετα, υπάρχουν, πλέον, μελέτες ότι το Generative AI έχει ενισχύσει την αποδοτικότητα των υπαλλήλων, ωστόσο κατά κάποιες άλλες έρευνες, λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, διαπιστώνεται ότι κάποιοι κλάδοι θα δεχθούν πίεση όπως οι μεταφραστές και οι προγραμματιστές. Το σίγουρο είναι, για τον κ. Μπαλαούρα ότι «υπάρχει ανάγκη για upskilling των εργαζόμενων, η τεχνητή νοημοσύνη ήρθε για να μείνει, εργαζόμενοι και εργοδότες πρέπει να την καταλάβουν και να την αγκαλιάσουν», τη στιγμή που είναι απαραίτητος ο εταιρικός στρατηγικός σχεδιασμός για το πως θα ενταχθεί η τεχνητή νοημοσύνη στο εργασιακό περιβάλλον.